【マインド・エンジン】絶対不可能といわれていたコンピュータによる言葉の意味理解。ついに成功したので公開します。
【ヘレン・ケラー④】意識に必要な3番目の鍵 言葉を獲得して、本当に手に入れた物とは?!
ヘレン・ケラーシリーズ、第4回です。
ヘレンに心が生まれる仕組みを、詳しく見ていきます。
コンピュータで再現できる程度に、詳しく解説していきます。
物には名前があると気付いたとき、ヘレンは、脳のある領域にアクセスしたんです。
それは、いったい何か。
おそらく、言語の本質はここだと思います。
人間の心の本質といってもいいと思います。
言葉って、頭の中で思ったことの、最終的な表現にすぎません。
重要なのは、頭の中で思った中身です。
その中身を構築できる構造が重要なんです。
その構造が、人間と他の動物と違うわけです。
その構造が、人間らしさ、人間の心、言葉を作り出してるわけです。
その、本質的な構造を解き明かします。
また来たでーw
人間が書いたものと見分けが付かないほどの精度が高い文章を生成してくれる
言語モデルGPT-3って知ってますか?
超高精度な言語モデル「GPT-3」は本当に「人間そのもの」な会話ができるのか実験した結果は?
https://www.google.co.jp/amp/s/gigazine.net/amp/20200726-giving-gpt-3-turing-test
しかし、言葉を理解してるわけではないし
わからないと答えられる常識はないですね。
それを実現するのはロボマインドだけ。
期待しております。いつぐらいに実現予定ですか?
karat様
情報提供、ありがとうございます!
これは知りませんでした。
危険すぎて、公表が延期されてた文章生成ツールGPT-2の後継機のようですね。
いつもながらの大げさな記事のようです。
「ネズミとゾウはどちらが重いか?」とか、
「キリンの目はいくつか?」とか、
の質問に答えれるようになったみたいですね。
えっ、これがチューリング・テスト?
チューリングが聞いたら、怒り出すレベルですね。
ほんと、自然言語処理って、50年間、なにも進歩してないです。
ロボマインドが出すしかないですね^^;
来月ぐらいから、少しずつ、簡単なデモをお見せしようと思ってます。
超簡単なデモですけど、今までの自然言語処理とは全くやり方が違うってことを見てもらえればと思っています。
もう少しお待ちください。