自然言語処理ＡＩって、常識を教えたら会話ができるって思ってない？

自然言語処理って、長い歴史があるんですよね。
５０年以上も。

でも、自然言語処理が進歩してたのは、最初の２０年ぐらいじゃないかな。
第二次ＡＩブーム以降、何か、新しいものは出てきたのかなぁ。
しいて言えば、インターネットの登場で、オントロジーとＷＥＢとを組み合わせたり、
Wikipediaから自動で意味構造を取り出そうとしたりとかかなぁ。
グーグルのBERTも、新しいと言えば新しいけど、それについては、
「Googleの革新的な自然言語処理技術、ＢＥＲＴ！でも、それ、何の役に立つの？」で指摘したとおりです。

とにかく、自然言語処理って、昔から、数の勝負だと思ってるとこがあるみたいで。
単語数何万のコーパスですとか、知識データを何十万集めましたとか。
みんな、本気で、データ数が増えれば、全て解決すると思ってるのかなぁ？
第三次ＡＩブームで、データ数信仰がますます、加速してるようです。

それにしても、研究者って、なんで、みんな同じようなことしかしないんでしょうねぇ？
もっと、いろんなアプローチで研究したらいいのに。
みんな、流行に乗ってばかりで、つまんないなぁ。