ヘレン・ケラーに学ぶ現在の自然言語処理に欠けている重要なもの3 自然言語処理 サリヴァン先生は、ヘレンの片手に井戸の水を流しながら、もう一方の手に、「w-a-t-e-r」と何度も綴ります。 そのとき、ヘレンは重要な...
ヘレン・ケラーに学ぶ現在の自然言語処理に欠けている重要なもの4 自然言語処理 言葉を獲得するまでのヘレンは、気に入らないことがあるとすぐに癇癪を起しました。 怒っていても、楽しいことがあると、すぐに機嫌が直...
自然言語処理への提言1 「メニューメーカー」で僕がやろうとしたこと ロボマインド・プロジェクト自然言語処理 前回、「メニューメーカー」のソースコードの解説をしましたが、今回は、「メニューメーカー」を通じて僕がやろうとしているこ...
自然言語処理への提言2 なぜ、自然言語処理は50年も進歩がないのか 自然言語処理 前回は、自然言語処理、特に会話・対話といった分野が、この50年間、ほとんど進歩がない話をしました。 それでは、AIの他の分野は、ど...
自然言語処理への提言3 「心のモデル」の良し悪しはどうやって判断するのか 自然言語処理 人と自然な会話ができるAIは、目標設定が高すぎる。 これが、自然言語処理が、この50年進歩していない原因です。 ここまでが、前回の...
自然言語処理への提言4 「心のモデル」と言葉の関係 自然言語処理 人と自然な会話ができるシステムを作るには、人と同じ心のモデルを作るのが一番重要。 そのために、どちらが良い「心のモデル」で、どちらが悪い...
ディープラーニングは、なぜ、こんな簡単な画像認識もできないのか? ディープラーニング この画像は、人間の顔ですよね。 誰でもわかります。 最近のAIなら、100%の確信を持って「人間の顔」と答えます。 ディープラーニングのす...