えっ、まだ、機械学習で出来ることと、 出来ないことの区別がつかないの？

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AIブーム、すごいですねぇ。
こんなに、長く続くとは思ってなかったです。
やっぱり、ディープラーニングの威力ははんぱないです。
データさえ与えれば、勝手に特徴を抽出して最適化してくれるんですから。

ここに、誤解が生まれたようです。
データさえあれば、ＡＩが何でも上手くやってくれるって。
上手くいかないのは、データが少ないからだって。
だって、ビッグデータって言うぐらいですから、１０万、１００万ぐらいのデータじゃぁ、全然足りないんだ！
もっと、データを集めろ！

って、本気で思ってる人、ＡＩの専門家でも、いっぱいいますからねぇ。
何が機械学習できて、何が機械学習できないか、ちゃんと、見極めましょうね。

 

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