“意味のある「文」を生成してみよう　動詞と概念ツリー” への19件のフィードバック

1. 大和 より:

   「AI vs …」読後、いろいろ調べていて、こちらにたどり着きました。
   RSTやその結果を基に行われた埼玉県の小学校での取り組みなどについて知見が広まったことは良いとして、前半のAIに関する説明やRSTの結果を踏まえての問題提起に引っかかるものを感じていた次第です。
   「AI vs …」への批評記事は私にとって正鵠を射る内容でした。
   で、前後の記事も大変興味深く、たのしく、一気読みしてしまいました。
   （ヘレンケラーの記事は、特に！）

   無知を晒すことになり恥ずかしくもありますが、質問を一つ。
   このプログラムに対する今後の改良とは、実装されている認知パターンを増やすこと、もしくは最適化ということになるのでしょうか？
   （あまりにも的外れなことを聞いているようでしたら、お手数ですがコメントごと削除してください）

   返信
   • 田方 篤志 より:

     コメントありがとうございます。
     ヘレンケラーの記事が気に入ってくれたとのこと、かなり嬉しいです。
     個人的にずっと気になっていたことを記事にしたのですが、あまり反応がないので、普通の人には、そんなに驚く話でもないのかと思っていましたが、ちゃんと伝わる人もいて安心しました。

     質問の、今後のプログラムの改良ですが、いろんなことを考えています。
     認知パターンを増やすことはもちろんですが、認知パターンを実装するまでが大変で、まずは、認知パターンを実装することが目標です。

     今、実装しようとしているのが、動詞、助動詞の活用の実装です。
     たとえば動詞「食べる」の場合、今は「食べる」しか出ませんが、「食べた」や「食べたかった」「食べたかっただろう」といった動詞、助動詞を自由に活用してランダムに出力できるようにしようとしています。
     （かなりてこずっていますが・・・）

     その次は、今はランダムに選んでいる単語を、has-a関係を使って、もう少し意味の繋がりのある文を生成しようと思っています。
     たとえば、「学校」は「校長室」を持っていて、「校長室」は「校長先生」を持っていて、・・・というhas-aの関係から
     「学校に行くと、校長室で校長先生が、ざるそばを食べながら辞書を教頭先生に投げつけようとしていた。」
     といった文を生成できます。
     このぐらいになると、ちょっと面白くなってきますね。

     その次は、「場面」や「出来事」といったもので文を管理していきます。
     その後、接続詞を使って文をつなげていきます。
     複数の文を扱えるようになると、ようやく認知パターンが出てきて、簡単な物語を自動生成できるようになると思います。
     まだまだ道は長いですが、楽しみにしていてください。

2. hoge より:

   「鈴木が消印を、鉛筆で書く」
   意味不明ではありませんが、消印を鉛筆で書くのは変です。
   概念ツリー以外に、何か別の考え方が必要に思いますが、全くノーアイデアです。

   返信
   • 田方 篤志 より:

     コメントありがとうございます。
     おっしゃるとおり、概念ツリーをつかっただけでは、まだまだ、意味不明な文が多く生成されてしまいます。
     今後は、Has-aツリーを使うなどして、少しずつ改良を重ねて、意味のある文章を作成していこうと思っています。
     少しずつ、システムを改良してブログで公開していきますので、ブログの更新を見守っていただければと思います。

3. 通りすがりの兎 より:

   なんか楽しい。「点取り占い」とか「自由律俳句」彷彿として、自分から面白味？みたいのを探ってる。ひと昔あった「ボケテ」だったかな、みたいなもので「描いて」って感じで文から絵を描いてもらってそれを、「いいね」かなんかでフィードバックしたら、AIから人間がスキムしてそのスキムしたもの人間が評価して、ＡＩにフィードバックしたら面白そうだなぁと。

   「ＡＩに代替されない人」というようなＡＩに人間が脅かされるみたいな、
   ネガティブな表現より、
   楽しくないことはAIがやってくれて、
   楽しいことを人がやるみたいなポジティブなものが増えてくれると嬉しいです。
   いくらＡＩが役立つものをやってくれても結局は道具で、
   楽しいことは人がやるみたいな楽観的でいいと思うのです。
   でもなんかこれだとＡＩが奴隷のようで「Detoroit」がちらつきますが、
   ＡＩができないのは楽しい仕事で、ＡＩが仕事に楽しいとは抱かなくて、
   なんだか冗長になってまとまらなくなってきたので終わりにします。
   ＡＩが楽しいを獲得したらどうなるんでしょうかね。

   返信
   • 田方 篤志 より:

     コメントありがとうございます。
     このプログラムは、まだまだ未熟で、今は、意味不明な文が生成されますが、少しずつ改良していくつもりです。
     目指すのは、自動で面白い文を生成するプログラムです。
     AIが「笑い」を理解して、自分で笑える文を作り出していくものです。
     便利なAIは、他の人に任せて、ぼくは、人の相手をしてくれる面白いAIを目指しています。

4. 通りすがりの兎 より:

   自動で面白い文ができるプログラム楽しみです。
   「まだまだ未熟で、今は、意味不明な文」そんなに未熟でもないですよ、現にここに少し面白がってる人がいます！
   この意味不明な文に「ツッコミ」がはいれば、ちゃんと面白い文になって、そうやってちょっと遊んでました。
   例えば
   ＡＩ「クリスマスが、始まる」（ちゃんとプログラムで、出たワードです）
   ツッコミ「まだ夏なのに！気が早い！」
   ツッコミは意味や状況理解と、状況の中に照応対応とかいろいろあってやっぱり難しそうですね。

   面白いAI楽しみにしています。

   返信
   • 田方 篤志 より:

     お返事、ありがとうございます。
     そうなんですよ！
     今がいつとか、季節と行事の関係といった知識まで持たせれば、そういうツッコミもできるようになるんです。
     そのためには、まずは、時間といった概念を理解させないといけません。
     そういった基本的な概念まで持たせれば、後は、単語を登録していくだけなのですが。
     今は、地道な作業の段階です・・・。

5. 阿久津東真 より:

   はじめまして

   facebookで友人とやり取りをしていて、ROBO Mindさんのことが紹介されていたので、来てみて、ん旧開発ブログを読み、大変感心したので、コメントさせて頂きました。私も自然文を処理するデータベースを研究開発していたことも在り、進めておられる内容が本道を往くものだと実感します。

   なにかお手伝いできそうなことがあれば幸いです。
   「規則文章作成装置」でastamuseで検索して頂ければおわかりいただけると思います。

   ご研究・開発が成果を結ばれることを祈念しています。

   返信
   • 田方 篤志 より:

     コメント、ありがとうございます。

     進めておられる内容が本道を往くものだと実感します。

     こういっていただけるのが、一番うれしいです。
     自然言語処理をきちんとやっておられる方からみれば、邪道といわれても仕方がない方法ですし。
     阿久津さんも、本道で自然言語処理に取り組もうとしておられるようですね。
     この道は、いばらの道で、僕も、まだ道半ばですが、質問・相談などありましたら、気軽に問い合わせいただければと思います。
     知っていることは全てお答えしますので。
     お互い、この道で結果を残したいですね。

6. 梶が谷 より:

   はじめまして。
   辞書レベルで人間の語彙を「概念ツリー」の元組み立てるというのは、膨大な時間がかかりそうですが良い試みだと感じました。

   質問なのですが、例えば「この車はガソリンを食う」のような比喩的な表現や慣習的・間接的な表現などについてはどのような対応が可能そうでしょうか？

   返信
   • 田方 篤志 より:

     梶が谷様
     ご質問ありがとうございます。

     比喩の問題は、難しいですが、次に解決すべき課題だと考えています。
     一番簡単な解決方法は、「ガソリンを食う」といった表現を慣用句として登録しておくといった方法ですね。
     ただ、この方法では、新たな比喩表現が出てきた場合に対応できません。

     そこで、次に考えられるのは、概念にいくつかの意味を登録しておく方法です。
     たとえば、「食べる」には「消費する」という第二の意味を登録するとか。

     または、「車」は「乗り物」概念の下位に存在し、「乗り物」には「馬」などの動物も存在するので、「馬が餌を食べる」と「車がガソリンを消費する」とを対比させて、「食べる」は「消費する」の意味で使っていると推測することも可能だと思います。

7. M. Andoh より:

   なんか面白そうなことを言っている人がいるなーと思って読んでみましたが、残念ながら、「概念ツリー」のような考え方は20年前くらいから世界中で研究されている「オントロジー」のあたりですでに行われております。で、やっぱりうまく行っていません。一連の意味と情報量の関係や、自身の客観視について論じておられるのは面白いのですが、数学的モデルとして（つまりコンピュータで実行可能な定義として）明示されない限り説得力はないです。
   面白いことをやっておられるようなので、あえてコメントさせて頂きました。

   返信
   • 田方 篤志 より:

     M. Andoh様

     コメント、ありがとうございます。

     「概念ツリー」のような考え方は20年前くらいから世界中で研究されている「オントロジー」のあたりですでに行われております。で、やっぱりうまく行っていません。一連の意味と情報量の関係や、自身の客観視について論じておられるのは面白いのですが、数学的モデルとして（つまりコンピュータで実行可能な定義として）明示されない限り説得力はないです。

     こういったコメントは、そのうち来るだろうなぁと思っていましたが、やっぱり来ましたね。
     おそらく、「概念ツリー」を使っている点を指して、今までと同じと言っているのだと思いますが、ブログを最初から読んでもらえれば、ロボマインド・プロジェクトは、今までの「オントロジー」の研究と全く違うことがわかると思います。
     ロボマインド・プロジェクトが目指しているのは、人間と自然な会話ができるAIです。
     つまり、質問応答のような答えが限定される会話でなく、雑談のように、答えが決まっていない、普通の日常会話ができるAIを目指しています。
     ロボマインド・プロジェクトの意味理解の基本的な考えは、認知パターン（感情）を抽出することで、話し手の言いたいことを抽出することにあります。
     詳しくは、「認知パターン」をお読みください。
     このような手法で意味理解を行うことは、今まで世界中のどこでも行われてなかったことです。

     それとも、これだけではコンピュータで実行可能な定義にならないということが言いたいのでしょうか？
     率直に言って、「説得力はない」との言い回しは、説明を回避するための逃げにしか聞こえないのですが。
     もしそうでないなら、どういった場合にコンピュータで実行可能でないのか、具体的に例を挙げて説明していただけないでしょうか？

8. 星野義人 より:

   はじめまして。
   こちらのブログを注視させて頂いている者です。
   M.Andoh様の指摘されている内容ですが、概念ツリーを指してオントロジーと同じと指摘されている訳ではなく、PCにプログラミング出来る具体的な事柄が、概念ツリーとhas-a位しか見当たらず、その他（感情や意識の仕様）が具体化されていないのでオントロジーと変わらない、という事を指摘されているのではないでしょうか？
   これは、感情はまだしも、人間の意識がどのようなメカニズムで出来ているのか解明されていない為、仕方がない事かもしれません。
   その様な状況下で人工意識を開発するには、人間の意識のメカニズムに仮説を立て、その仮設に基づいて人工意識を創る事だと思います。
   その場合、仮説が誤っていれば当然ながら誤った人工意識が出来てしまう事にはなりますが、こまめに検証を重ねれば、そのリスクも減らせるものと私は考えています。
   ちなみに私は、人間の意識とは、様々な単語同士の脳内でのネットワークが生んだ副産物なのではないかと考えています。（簡単に言うと、連想ゲームやしりとりの様な感じです。）

   というのは、ミトコンドリアから進化した様々な生物の内、人間だけが文明を築く事が出来ました。チンパンジーやボノボ等の類人猿とヒトの生物の取る手段としての大きな違いは言葉（書類も含めての言葉）だけだと思います。逆に言うと、言葉を使う以外は、生物としては、類人猿もヒトも同じなのではないかと。
   過去、ヒトはこの言葉を得た事により、具体的な物を抽象的な概念として置き換える事が出来る様になり、その抽象的な概念同士のつながりから様々な事を創造し、やがて、自信を客観視出来る迄に進化したのではないかと思うのです。

   人工意識の具体的な仕様ですが、以下の様なイメージでどうかと思います。
   ここに水が有るとします。
   水と言えば、普通、冷たい物だと思います。
   そこで、PCには、予め「水」と「冷たい」を関連付けておきます。
   そして、PCに水を与えます。仮に温度センサで測定した水温が50℃だったとしますと、「冷たい」に反する事となりますので、ここでエラーとなり、以下文章を生成します。
   「この水、冷たくないね。ていうか、ぬるま湯じゃん」

   なんか、これだけで、このPCって、意識が有るんじゃないの？って思いませんか？

   返信
   • 田方 篤志 より:

     星野様

     コメント、ありがとうございます。

     M.Andoh様の指摘されている内容ですが、概念ツリーを指してオントロジーと同じと指摘されている訳ではなく、PCにプログラミング出来る具体的な事柄が、概念ツリーとhas-a位しか見当たらず、その他（感情や意識の仕様）が具体化されていないのでオントロジーと変わらない、という事を指摘されているのではないでしょうか？

     なるほど、そういうことでしたら、確かに、現時点で公開している文生成アプリは、概念ツリーしかつかってないです。has-aツリーもつかっていません。
     現在、鋭意開発中ですので、もう少しお待ちください。

     これは、感情はまだしも、人間の意識がどのようなメカニズムで出来ているのか解明されていない為、仕方がない事かもしれません。
     その様な状況下で人工意識を開発するには、人間の意識のメカニズムに仮説を立て、その仮設に基づいて人工意識を創る事だと思います。

     この点に関しては、研究開発ブログを最初から読んでいただければ、人間の意識のメカニズムの仮説と、その仮説に基づいて人工意識を創る、まさにその方法がズバリ書いています。
     興味があれば、以下の順に読んてみてください。

     ロボマインド・プロジェクトとは
     「ロボットの心」を作るってどういうこと？
     感情とは　認知パターンって何？
     チューリング・テストと心の仕組み（心のエコシステム）
     そもそも意識って何？人工知能で人工意識は作れるの？
     主観と客観
     ３次元空間を認識するってどういうこと？
     記憶って何？思い出ってどういうこと？
     時間は現実には存在しない。時間は幻想。
     意識の仮想世界仮説　－目の前に見えてる世界は全て幻想－
     意識をプログラムで作るには
     ロボマインド・プロジェクト　システム概要

     チンパンジーやボノボ等の類人猿とヒトの生物の取る手段としての大きな違いは言葉（書類も含めての言葉）だけだと思います。逆に言うと、言葉を使う以外は、生物としては、類人猿もヒトも同じなのではないかと。

     はい、全くその通りです。
     なので、言葉が通じるＡＩさえできれば、人間と同じ意識を実現できたといえると思っています。

     人工意識の具体的な仕様ですが、以下の様なイメージでどうかと思います。
     ここに水が有るとします。
     水と言えば、普通、冷たい物だと思います。
     そこで、PCには、予め「水」と「冷たい」を関連付けておきます。
     そして、PCに水を与えます。仮に温度センサで測定した水温が50℃だったとしますと、「冷たい」に反する事となりますので、ここでエラーとなり、以下文章を生成します。
     「この水、冷たくないね。ていうか、ぬるま湯じゃん」

     なんか、これだけで、このPCって、意識が有るんじゃないの？って思いませんか？

     最初は、僕も、同じようなことを考えていました。
     でも、これではうまくいきません。
     なぜなら、「水」が冷たいというのは、「水」の性質の一つでしかなく、「水」はそれ以外にも、「流れる」とか「透明」とか様々な性質があります。
     「水」の性質を温度だけで限定してしまうと、冷たいものは全て水になってしまいます。
     それでは、どうすれば人間が頭のなかでイメージするような「水」をＡＩに認識させることができるのでしょう？
     それが、上で説明した「意識の仮想世界仮説」です。
     よかったら読んでみてください。
     　

9. 顕家 より:

   ラッセルの意味論と概念ツリーは似てますね。
   ラッセルは言葉にクラスというかレベルをつけて、同レベルの単語は接合する事はない、という定義で自己言及問題を解決しようとしていたと記憶しております。結局ウィトゲンシュタインに論破されていましたが。

   返信
   • 田方 篤志 より:

     顕家さま
     コメントありがとうございます。
     ラッセルとかウィトゲンシュタインも参考にしたんですけど、一番使えるのはコンピュータだって結論に至りました。
     ウィトゲンシュタインの時代にもコンピュータがあれば、コンピュータをつかってたでしょうね。
     僕的には、脳をコンピュータで再現するってのが、一番、しっくりきます。
     そのあたりのことは、最近、論文でも書いておきましたので興味があれば読んでください。
     https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2023/AGI-026/2023_18/_article/-char/ja
     それから、僕の最新の研究は、YouTubeで続々と発表していってますので、よかったらYouTubeも見てください。
     https://www.youtube.com/@robomind

10. 顕家 より:

    ラッセルのタイプ理論と概念ツリーは似てますね。関係ないかもしれませんが、自己言及というのは問題にならないのでしょうか。

    返信